Công nghệ AI mới cho phép sinh viên đánh giá giáo sư bằng cách 'trò chuyện'

Trí tuệ nhân tạo , hay AI, đã dần bắt đầu ảnh hưởng đến giáo dục đại học trên toàn thế giới. Giờ đây, một công cụ AI mới có thể thay đổi cách sinh viên đại học đánh giá giáo sư của họ.

Công cụ này được gọi là Hubert . Nó là một công cụ đánh giá giáo viên xuất hiện dưới dạng chatbot do AI cung cấp . Thay vì điền vào một mẫu đơn, sinh viên sử dụng một cửa sổ trò chuyện để đưa ra phản hồi về khóa học và giáo sư của họ. Sau đó, Hubert phân loại ý kiến ​​của sinh viên để giáo sư xem xét .

Phiên bản beta của Hubert ra mắt khoảng bảy tháng trước. Nó là miễn phí cho các nhà giáo dục để sử dụng. Hơn 600 giáo viên đã sử dụng nó.

Làm cho các đánh giá dễ dàng hơn và nhân bản hơn

Mục tiêu của chương trình Hubert mới là cải thiện giáo dục bằng cách cung cấp cho giáo viên thông tin phản hồi chi tiết, có tổ chức từ học sinh.

Viktor Nordmark, đến từ Thụy Điển, bắt đầu công ty vào năm 2015, với một vài người bạn. Trước khi tạo Hubert, những người sáng lập đã hỏi giáo viên những gì sẽ cải thiện kỹ năng giảng dạy của họ. Câu trả lời, Nordmark nói, là phản hồi định tính từ các sinh viên của họ. Nói cách khác, giáo viên muốn học sinh viết câu trả lời chi tiết cho các câu hỏi mở về kinh nghiệm của họ trong lớp.

Phản hồi định tính khác với phản hồi khảo sát mà sinh viên thường được yêu cầu cung cấp khi kết thúc lớp học. Loại dữ liệu này mất rất nhiều thời gian để các giáo sư thu thập và phân tích , ông Nord Nordmark nói. Và đối với các sinh viên, nó cũng có thể là nhàm chán khi điền vào.

Vì vậy, Nordmark và bạn bè của ông đã thiết kế Hubert như một sự thỏa hiệp giữa một cuộc khảo sát truyền thống và một cuộc phỏng vấn cá nhân . Bạn có thể đạt được một đám đông thực sự lớn, nhưng bạn cũng có thể lấy lại dữ liệu thực sự có chất lượng .

Đầu tiên, họ chạy một chương trình để đào tạo Hubert để hiểu cuộc trò chuyện của con người. Hubert đã học được các loại bình luận khác nhau và cách trả lời chúng. Sau đó Hubert học cách sắp xếp các bình luận mà nó nhận được thành các danh mục.

Bây giờ, khi Hubert nhận được ý kiến ​​từ các sinh viên, nó so sánh họ với thông tin đã có trong hệ thống của mình để sắp xếp dữ liệu.

Ý tưởng này, Nordmark nói, là Hubert sẽ tiếp tục thông minh hơn khi nhận được nhiều bình luận hơn.

Làm thế nào nó thay đổi lớp học

Điều làm cho Hubert trở nên đặc biệt là sự tương đồng của nó với việc giao tiếp với con người. Đối với một số giáo sư, tính năng này giúp họ nhận được phản hồi chất lượng cao hơn.

“Nó cho phép sinh viên không ở vào những thứ quan tâm đến họ ... mà họ quan tâm, và một cơ hội để nói điều gì đó tốt ... họ có thể về cơ bản hiện nay những gì mối quan tâm của họ là ... và nó không đe dọa,” John Munro, một sư nói giáo sư kinh doanh tại Đại học Quần đảo Virgin.

Công nghệ AI "Hubert" đưa ra đánh giá thực hành
Công nghệ AI "Hubert" đưa ra đánh giá thực hành
Munro tin rằng các phương pháp đánh giá giáo sư truyền thống không hữu ích lắm. Chúng chỉ xảy ra vào cuối khóa học, và các câu hỏi được hình thành xung quanh hệ thống xếp hạng gồm bốn phần dựa trên các lớp giảng bài truyền thống . Những loại khảo sát này, Munro cho biết, đã không cung cấp cho anh thông tin chính xác để tạo ra những thay đổi hiệu quả trong lớp học của anh.

Trong Ngược lại , giáo sư có thể đưa ra đánh giá Hubert bất cứ lúc nào họ muốn. Chatbot hỏi sinh viên bốn câu hỏi: Người hướng dẫn có thể làm gì để cải thiện khóa học ? Có bất cứ điều gì người hướng dẫn nên ngừng làm? Cái gì hoạt động tốt? Làm thế nào có lớp đã hơn tất cả?

Munro cho rằng định dạng của cuộc trò chuyện trên mạng của cuộc đánh giá giúp nhận được nhiều thông tin hơn từ các sinh viên.

Tất cả mọi người, cả sinh viên và giáo sư, đều cảm thấy thoải mái với các cuộc trò chuyện, ông Mun Mun nói.

Nếu sinh viên trả lời mà không có thông tin, Hubert biết thử lại bằng cách đặt câu hỏi tiếp theo. Chẳng hạn, nếu một học sinh trả lời với không, thì Hub Hubert có thể hỏi, không Bạn có chắc là không có gì khác không?

Đánh giá Hubert cũng có thể hữu ích cho người học tiếng Anh. Samuel Adams là một chuyên gia công nghệ giảng dạy trong các chương trình tiếng Anh tại Đại học Temple ở Philadelphia, Pennsylvania. Ông đã kiểm tra Hubert với khóa đào tạo giáo viên tiếng Anh của mình.

Trung bình, chúng tôi nhận được rất ít phản hồi bằng văn bản từ những người học ngôn ngữ, theo Adams Adams.

Adams thấy rằng Hubert có hiệu quả trong việc nhận phản hồi bằng văn bản về khóa học của mình. Nhưng nó đã có những hạn chế của nó. Adams thấy rằng các câu hỏi phỏng vấn được thiết lập sẵn khiến cho không thể có được thông tin về các phần khác trong giảng dạy của mình. Và thông tin phản hồi cũng được tổ chức thành các danh mục được thiết lập trước.

Một tương lai nhân tạo

Nordmark nói rằng ông và những người đồng sáng lập của mình có kế hoạch làm cho Hubert linh hoạt và chính xác hơn . Họ muốn cung cấp cho giáo viên khả năng lựa chọn các câu hỏi đánh giá của riêng họ. Và họ sẽ dạy Hubert tạo ra các danh mục của riêng mình, để nó có thể sắp xếp thông tin chính xác hơn. Tính năng này cũng sẽ cho phép Hubert được sử dụng bên ngoài các hệ thống giáo dục.

Những người tạo ra nó cũng muốn làm cho Hubert giống con người hơn và sở hữu những phẩm chất như sự hài hước trong các cuộc phỏng vấn.

Một mục tiêu khác là để người dùng Hubert chia sẻ thông tin họ đang học. Nếu giáo viên đang khám phá các chiến lược hoạt động tốt trong lớp học, Nordmark muốn phát triển một cách để họ chia sẻ lời khuyên đó với những người dùng Hubert khác.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Cao đẳng Mỹ muốn nhiều sinh viên nông thôn hơn

Tuyển sinh đại học: Thành công trong một cuộc phỏng vấn

Nghiên cứu tìm lớp học nóng Hurt Learning